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生体認証
生物学的特徴や特性を利用して個人を識別する認証手法のことを指します。これは、人間の身体的特徴や行動パターンを基に認証を行います。生体認証技術は、セキュリティ、アクセス制御、本人確認、身分証明など多くの分野で利用されています。主な生体認証技術と特徴について以下に示します。
●指紋認証
指紋のパターンを取得・解析して個人を識別します。指紋は一人ひとり異なるため高い精度で認証が可能です。
●虹彩認証
虹彩（目の中の色素の模様）のパターンを分析して個人を識別します。非常に高い精度があり短時間で認証が可能です。
●網膜認証
網膜の血管パターンを分析して個人を識別します。非常に高い精度があり特にセキュリティ要件の厳しい場所で利用されます。
●顔認証
顔の特徴やパターンを分析して個人を識別します。利便性が高くスマートフォンや監視システムなどで広く使用されています。
●声紋認証
声の特徴やパターンを分析して個人を識別します。電話システムや音声制御システムで利用されます。
●歩行認証
個人の歩行パターンを分析して個人を識別します。特にバイオメトリクスの一環として研究されています。

生体認証技術は、非常に高いセキュリティレベルを提供しパスワードやPINコードと比較して利便性も高いため広く普及しています。ただし、個人の生体情報を取り扱うためプライバシーやセキュリティの問題にも注意が必要です。

生体認証の安全性とリスク
生体認証は指紋や顔、虹彩、声紋など個人特有の身体的特徴を利用するためパスワードのように忘れることがなく盗み見される心配も少ない強固なセキュリティを提供するが、一度漏洩すれば変更が不可能なためリスクも伴う。指紋や顔データが流出した場合、それを基に偽造技術を用いたなりすまし攻撃が行われる可能性があり特に高解像度の写真や指紋の残留物を悪用されるケースが懸念される。多くのスマートフォンや銀行システムでは利便性と安全性を兼ね備えた認証手段として普及しているが万能ではない。生体情報の保存場所がサーバー上か端末内かによってリスクが異なり、サーバーに保存された場合は大規模なデータ流出の危険がある一方、端末内保存では物理的な盗難による危険がある。特に深層学習技術の発展により偽造データの精度が向上し、生体認証の突破がより容易になるリスクが指摘されている。二要素認証や多要素認証と組み合わせることで単独使用時の脆弱性を補うことが可能だが、それでもシステム自体の設計や管理が不適切であれば攻撃を防ぎきれない場合がある。特に公共の場での顔認証はプライバシー侵害の懸念が強く同意なしに個人が識別されることで監視社会のリスクが高まる。さらに、生体認証システムが誤認識を起こす可能性も無視できない。例えば双子や親族間では顔認証の精度が低下しやすく、乾燥や傷の影響で指紋認証が失敗することもある。システムのアルゴリズムが人種や性別によるバイアスを含む場合、公平性の問題が生じることもある。技術の進歩により安全性は向上しているがリスクを完全に排除することは不可能であり導入に際しては利便性と危険性の両面を考慮し適切な運用が求められる。